在中小制造企业面对工业机器人高昂的成本踟蹰不前时，平均人力成本更高的银行网点、商超卖场等场景迎来了服务机器人辅助人类的新一波高潮。

智研咨询的统计显示，国内商用服务机器人需求场景超过14.5万个，需求共计17.5万台，整体市场规模约为350亿元。在当前3%的市场渗透率之下，服务机器人无疑是尚待开发的蓝海市场。

从资本的角度看，服务机器人的市场也仍处于初始阶段。公开资料显示，在21家在同类分赛道的服务机器人企业中，除了科沃斯商用的母公司科沃斯机器人已经IPO，穿山甲机器人新三板上市外，其他玩家都还在B轮或B轮之前。

长期以来，技术实用性都是服务机器人无法商业化落地的主要痛点。在科沃斯商用机器人有限公司CEO高倩看来，行业中，各家在核心算法及软硬件人才储备方面的差异并不是很大，成熟的落地产品和解决方案才是痛点。

（科沃斯 商用机器人有限公司CEO高倩）

实验室环境和实际应用场景有很大不同。

语音识别支撑着服务机器人的听觉。在理想的实验室环境中，机器人能够很好地处理近处的声源、标准的发音和安静的室内环境。但是在现实场景中，用户的方言和嘈杂的外部环境都可能让服务机器人“不知所措”。

为了更好地提升场景落地能力，科沃斯商用在核心技术架构中囊括了运动智能、图像智能、对话智能和AIOT在内的四大能力以及由人机交互平台、运动平台和商用机器人服务中台组成的三大平台。

面对人机交互潜在的“不知所措”， 科沃斯商用采取“人机协作”的双平台模式加以应对和训练。其旗下的旺宝机器人已经能够处理简单的对话，满足用户的服务需求。

对于业界热衷探讨的人工智能等新兴技术，科沃斯商用秉承“一切以客户为中心”的理念，更注重对终端客户需求的满足和最终的产品落地。

学术界前瞻性技术研究的确是一种优势，而这种优势只有与产业界对客户实际需求和业务场景的理解相结合，才有能够应用落地的产品和解决方案。

科沃斯商用机器人有限公司CTO邵长东就认为：“当前无论机器人，还是AI相关，我个人认为最缺乏能够从0到1实现前沿科技产业化落地的人才。”